“一滴血”預測六十多種疾病風(fēng)險
來(lái)源：科技日報 時(shí)間：2024-07-25 15:52:19 編輯：惠 娟 責編：王丹
科技日報北京7月24日電 （記者張夢(mèng)然）對一滴血液中數千種蛋白質(zhì)的研究表明，蛋白質(zhì)能夠預測多種不同疾病的發(fā)生。這項研究是葛蘭素史克公司、英國倫敦瑪麗女王大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、劍橋大學(xué)和德國夏里特醫學(xué)院柏林健康研究所聯(lián)合開(kāi)展的國際研究項目的一部分，于22日發(fā)表在《自然·醫學(xué)》雜志上。
該項目是迄今為止規模最大的蛋白質(zhì)組學(xué)研究。團隊使用了英國生物庫制藥蛋白質(zhì)組學(xué)項目的數據，測量了從英國生物庫隨機選擇的40000多名參與者中收集的約3000種血漿蛋白。蛋白質(zhì)數據與參與者的電子健康記錄相關(guān)聯(lián)。使用先進(jìn)的分析技術(shù)，團隊針對每種疾病精確地確定了5到20種對預測最重要的蛋白質(zhì)的“特征”。
研究報告稱(chēng)，蛋白質(zhì)特征能夠預測67種疾病的發(fā)病，包括多發(fā)性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、運動(dòng)神經(jīng)元疾病、肺纖維化和擴張型心肌病。蛋白質(zhì)預測模型的表現優(yōu)于以標準臨床記錄信息為基礎的模型。在大多數情況下，基于血細胞計數、膽固醇、腎功能和糖尿病測試（糖化血紅蛋白）的預測表現不如蛋白質(zhì)預測模型。
研究團隊表示，幾種蛋白質(zhì)特征的表現與已經(jīng)試驗過(guò)的蛋白質(zhì)相似甚至更好，因為它們具有篩查潛力，例如前列腺癌的前列腺特異性抗原。因此，新發(fā)現的蛋白質(zhì)特征可能為許多疾病提供早期檢測并最終改善預后，包括多發(fā)性骨髓瘤和特發(fā)性肺纖維化等嚴重疾病。
藥物開(kāi)發(fā)的一個(gè)關(guān)鍵挑戰，就是確定最有可能從新藥中受益的患者。這項研究表明，使用大規模蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)來(lái)識別多種疾病的高風(fēng)險個(gè)體，具有良好的前景。
揭示未來(lái)的患病風(fēng)險，譬如心臟病發(fā)作和中風(fēng)幾率，可以挽救成千上萬(wàn)的生命。但如何測量、怎么保證準確度，一直都是難題。此次的研究為預測多種疾病帶來(lái)了新的可能性。除了常見(jiàn)高風(fēng)險疾病，還有罕見(jiàn)病——這類(lèi)疾病可能需要數月甚至數年才能診斷出來(lái)。應該看到，正是更龐大的數據庫和更精確的分析方法，結合相應的技術(shù)，不斷加深人們對生物學(xué)和疾病的理解。
